WDROŻENIA
Migracja po dwóch dekadach
Bank BGŻ wymienia - zainstalowany jeszcze w latach 90. - system BankStreet. Nowa aplikacja - Flexcube - wspomaga działania centrali.
Efekt gwarantowany
Narzędzia analityczne wydatnie poprawiają skuteczność bankowych kampanii marketingowych.
ANALIZY
Czwarta fala
Rodzaj medium będącego zarówno nośnikiem, jak i sposobem przekazywania informacji, definiuje cechy organizacji gospodarczych i ma wpływ na zarządzanie przedsiębiorstwami. W epoce multimedialnych sieci zasady powstawania i funkcjonowania tych struktur ulegają zmianie.
Przyszłość to usługi i aplikacje
W obecnych warunkach ekonomicznych użytkownicy IT oczekują przede wszystkim lepiej zintegrowanych rozwiązań oraz bardziej kompleksowej obsługi.
PRODUKTY
Maszyna dla danych
Sun Oracle Database Machine v2 został oparty na sprzęcie Suna. Pierwsza wersja, która powstała jeszcze przed ogłoszeniem planów fuzji Oracle-Sun, była oparta na technologii HP.
Ma działać bez przerwy
Niektóre usługi biznesowe muszą być świadczone w trybie ciągłym, z możliwie niskim prawdopodobieństwem nieplanowanych przerw. Aby systemy IT mogły świadczyć usługi na żądanym poziomie niezawodności, muszą być do tego odpowiednio przystosowane.
popularne
Najczęściej czytane
WYWIADY
EN FACE: Sebastian Ryszard Kruk...
... pracownik naukowy Digital Enterprise Research Institute na Narodowym Uniwersytecie Irlandzkim i wykładowca na Politechnice Gdańskiej, autor pracy doktorskiej na temat semantycznych bibliotek cyfrowych, twórca start-upu Knowledge Hives i Szkoły Web 3.0.
Coraz więcej inteligencji
Rozmowa z Nickiem Pachnosem, szefem działu rozwiązań na platformę mainframe w BMC Software.
Luksusowa analiza
Stephen Brobst, Chief Technology Officer w Teradata, rozmawiał z nami na temat rynku business intelligence.
Wsparcie decyzji w sieci
30 czerwca 2008
Radosław Smilgin Umiejętny wgląd w dane zostawiane przez internautów, to żyła złota. W dobie informacji właściwa analiza tych danych przekłada się na realny wzrost dochodów firm.Computerworld — Zupełnie nieświadomie internauci każdego dnia zostawiają w sieci miliony bajtów informacji. Internet staje się więc olbrzymią bazą danych. Narzędzia web analytics są filtrem pomagającym nam te dane odczytać. W ujęciu komercyjnym znaczy to: czytać, analizować i wykorzystywać do realizacji celów biznesowych. Kluczem do sukcesu jest analiza zachowań internautów, prowadząca do korzystnych finansowo decyzji.
Znam dane - wiem
Pierwsze dane, jakie zbiera posiadacz prawie każdej strony internetowej, dotyczą ilości odwiedzin. Zazwyczaj prosty mechanizm liczący wyświetla informacje, jak wielu internautów jest teraz w serwisie. Czasami sumuje ich ilość od początku istnienia strony. Tak oto, autor strony rozpoczyna swoją przygodę z web analytics.
Analiza biznesowa Do czego może się przydać wiedza o liczbie użytkowników odwiedzających naszą stronę? Zazwyczaj do niczego. Przeważnie jedynie psuje samopoczucie autora. Ilość odwiedzin nigdy przecież nie jest zadowalająca. Należy więc zainstalować jeden z bardziej złożonych mechanizmów zbierania danych. Krok pierwszy: kolekcjonowanie danych.
Czy poprawia to oglądalność? Niestety, nie. Potrzebne jest zrozumienie zachowań użytkowników. Poznanie ich samych i ich środowiska pracy. Dowiedzenie się, czego szukają na naszej stronie i czego na niej nie znajdują. Krok drugi: analiza danych.
Gdy zależy nam na zwiększeniu odwiedzin serwisu, warto zmodyfikować go pod kątem oczekiwań użytkowników. Kluczowe jest dobre zaplanowanie i przygotowanie zmian. Musimy mieć pewność, że internauta, który już przyzwyczaił się do naszego "niedoskonałego" interfejsu, będzie potrafił odnaleźć się w jego nowej wersji. Krok trzeci: planowanie zmian.
Czasami nawet małe modyfikacje w treści czy ułożeniu elementów na stronie mogą przynieść zamierzony efekt. Wytyczną do zmian powinny być wcześniej poczynione badania. Krok czwarty: wdrożenie zmian.
Strona została zmieniona. Czy efekt, jakiego się spodziewaliśmy, został osiągnięty? Czy odwiedzin jest więcej, a nasi wirtualni goście zostają z nami dłużej? Krok pierwszy: kolekcjonowanie danych.
Miliony za 1% - 1% za milion
Avinash Kaushik - autor książki "Web Analytics: An Hour a day" oraz twórca bardzo popularnego blogu www.kaushik.net - uznał, że umiejętny wgląd w dane internetowe to "czyste złoto". W dobie informacji analiza tych danych przekłada się na realny wzrost dochodów firm.
Przykładowo - współczynnik odrzuceń to parametr pokazujący, ilu użytkowników opuściło stronę w ciągu pierwszych 10 sekund po otwarciu witryny. W zależności od ilości odwiedzin, poprawa parametru o 1% to konkretna liczba osób, które zostaną w naszym serwisie. Przeglądający go mogą zainteresować się ofertą handlową, dokonać zakupów czy kliknąć na baner reklamowy. Dla dużego portalu o milionie odsłon dziennie 1% to 10 tysięcy użytkowników więcej. Dla małego serwisu firmowego, prostą analizą tego współczynnika ilość odrzuceń można zredukować o 10%.
Dobra analiza, dobra decyzja
Analiza internetowa jest nieocenionym wsparciem procesu decyzyjnego. Zarówno dla dużych korporacji, jak i małej przedsiębiorczości. Pozyskana informacja wymusza kierunek rozwoju firmy i jej udziału w marketingu internetowym. Szczególnie firmy z obszaru e-commerce oraz te nieobecne w innych mediach reklamowych powinny aktywnie inwestować w analizę Internetu.
Spróbujmy prześledzić rzeczywisty przypadek dla średniej wielkości polskiego przedsiębiorstwa, zajmującego się produkcją oprogramowania na rynek szwedzki. Zainstalowanie oprogramowania web analytics pozwoliło odpowiedzieć na wiele pytań. Oto jedno z nich: dlaczego współczynnik odrzuceń jest tak wysoki?
Serwis reklamował się w szwedzkich wyszukiwarkach. Okazało się, iż kliknięcie w reklamy otwierało stronę w języku polskim. Klawisz ze zmianą języka był trudny do zlokalizowania dla użytkowników. Powodowało to, że najwyższy współczynnik odrzuceń pojawiał się przy otwieraniu witryny w Szwecji. Konsultant rekomendował właściwe podpięcie hiperłącza oraz nową pozycję dla klawisza zmiany języka. Niewielkim kosztem udało się zidentyfikować problem i zaproponować szybkie i tanie rozwiązanie.
Co robić w przypadku złożonych problemów, np. niskiej oglądalności strony, małych dochodów z reklam?
SEO
Web analytics jest w stanie pokazać nam konieczność optymalizacji strony internetowej dla wyszukiwarek (SEO - Search Engine Optimaliza-tion). Odbywa się to poprzez analizę haseł kierujących internautę na naszą witrynę. Narzędzie analizy jest w stanie pokazać nam te słowa kluczowe, na których nam zależy, a na które jesteśmy "niewidoczni" dla wyszukiwarek. Obowiązuje tu zasada: jeśli twoja strona nie znajduje się na pierwszej stronie wyszukiwarki (dla kluczowych haseł), to nie istniejesz.
Komentarze
Ten artykuł nie ma jeszcze żadnych komentarzy. Twój może być pierwszy...

tel.: (+48 22) 321 78 00 fax: (+48 22) 321 78 88
© copyright 2012 IDG Poland SA







wydrukuj