WDROŻENIA

Migracja po dwóch dekadach

Bank BGŻ wymienia - zainstalowany jeszcze w latach 90. - system BankStreet. Nowa aplikacja - Flexcube - wspomaga działania centrali.

Efekt gwarantowany

Narzędzia analityczne wydatnie poprawiają skuteczność bankowych kampanii marketingowych.

ANALIZY

Rodzaj medium będącego zarówno nośnikiem, jak i sposobem przekazywania informacji, definiuje cechy organizacji gospodarczych i ma wpływ na zarządzanie przedsiębiorstwami. W epoce multimedialnych sieci zasady powstawania i funkcjonowania tych struktur ulegają zmianie.

Przyszłość to usługi i aplikacje

W obecnych warunkach ekonomicznych użytkownicy IT oczekują przede wszystkim lepiej zintegrowanych rozwiązań oraz bardziej kompleksowej obsługi.

PRODUKTY

Maszyna dla danych

Sun Oracle Database Machine v2 został oparty na sprzęcie Suna. Pierwsza wersja, która powstała jeszcze przed ogłoszeniem planów fuzji Oracle-Sun, była oparta na technologii HP.

Migracja dobrze policzona

Rozwój firmy wymaga zwiększania lub optymalizacji mocy obliczeniowej infrastruktury serwerowej. Jakimi narzędziami posługują się CIO, aby utrzymać koszty pod kontrolą?

popularne komentowane nowości

popularne

Najczęściej czytane

WYWIADY

EN FACE: Sebastian Ryszard Kruk...

... pracownik naukowy Digital Enterprise Research Institute na Narodowym Uniwersytecie Irlandzkim i wykładowca na Politechnice Gdańskiej, autor pracy doktorskiej na temat semantycznych bibliotek cyfrowych, twórca start-upu Knowledge Hives i Szkoły Web 3.0.

Coraz więcej inteligencji

Rozmowa z Nickiem Pachnosem, szefem działu rozwiązań na platformę mainframe w BMC Software.

Luksusowa analiza

Stephen Brobst, Chief Technology Officer w Teradata, rozmawiał z nami na temat rynku business intelligence.

powiększ tekst

ARCHIWUM

Na różnych poziomach

24 marca 2009

Andrzej Gontarz

(Strona 2 z 3)

Computerworld — Jakie są, pana zdaniem, największe problemy z wdrożeniem systemów BI?

Największym problemem w projektach BI są złe dane. Aż 60-80% kosztów realizacji projektów ponoszonych jest na czyszczenie danych. Dla oceny rzeczywistej wagi tego problemu, kluczowe jest jednak odpowiedzenie sobie, który wymiar funkcjonowania BI bierzemy pod uwagę. Jeśli tylko osobowy, to człowiek biznesu zrozumie kontekst, w którym występują dane, którymi się posługuje i nie będzie miał problemu z ich odpowiednim wykorzystaniem. Problem zaczyna się wtedy, gdy dane przenoszone są do innego kontekstu niż pierwotnie funkcjonowały, na przykład gdy zbiera się dane od wielu osób i udostępnia przez system informatyczny całej organizacji. W systemie BI funkcjonującym na poziomie organizacyjnym trzeba sobie poradzić z czyszczeniem i przenoszeniem danych.

Master Data Management jest jednym z narzędzi, które pozwalają radzić sobie z jakością danych. Jest to długofalowy proces przenoszenia informacji z miejsca "brudnego" do miejsca "czystego", uporządkowanego. Jest to działanie bardzo ważne, ale niektórzy uważają, że nigdy się nie kończy, nigdy nie dojdzie się do samych czystych danych, proces czyszczenia musi być prowadzony nieustannie. To tylko pokazuje, jak dbanie o jakość danych jest ważne.

Mówiąc o zastosowaniach BI często całą uwagę poświęca się rozwiązaniom technologicznym, zapominając że potrzebna jest jeszcze umiejętność interpretacji wyników analiz. A ta już zależy od poszczególnych osób, ich wiedzy, doświadczenia itd.

BI to technologia analityczna. By mieć korzyści z jej stosowania, trzeba jednak kłaść nacisk nie na nią samą, lecz na proces zarządzania efektywnością funkcjonowania firmy. Akcent powinien być położony nie na BI, tylko na Enterprise Performance Management. Zarządzanie wydajnością - to powinno być to, co organizuje zastosowania BI. Bo tylko wtedy jest możliwość efektywnego wykorzystania wyników analiz.

W dużych firmach, przy dużej skali wykorzystania narzędzi BI trzeba to zrobić od góry, na przykład poprzez zdefiniowanie procesów budżetowania czy innych procesów istotnych dla funkcjonowania firmy. Na poziomie personalnym, osobowym to nie jest potrzebne, ale na poziomie organizacyjnym - tak. Bo na poziomie osobowym, na przykład w małej firmie, proces jest w głowie prezesa czy pracownika, każdy z nich zna i rozumie kontekst przetwarzanych danych. Łatwo mu więc dokonać interpretacji otrzymanych wyników. Różnica między BI osobowym a organizacyjnym jest bardziej nie w użytych technologiach, ale w rozumieniu procesów, umiejętności definiowania przepływów pracy.

« wstecz 123 dalej »